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现货 | 快看!原来Excel还可以这么玩?
2020-12-07 17:50:11 泛能君

临近2020年尾声,国内现货市场试点却又加紧向前推进。四川为期一个月的丰水期现货试运行10月25日刚结束,山东、山西长周期现货结算试运行又拉开帷幕。其中山东开展了11月的全月试运行,而山西则是开展11至12月为期两个月的现货试运行,现货市场建设进程又进一步加快了。  

但现货市场进程的加快,对售电公司来说有喜又有忧。“喜”的是从国内现货市场试运行的经验来看,现货均价相比于中长期价格降幅明显,会给售电公司带来不菲的收益。“忧”的是现货市场模式下,交易复杂程度要比传统中长期价差模式高的多,需要快速处理分析大量数据,同时现货价格波动大,交易风险也更大,如果处理不当不仅赚取不到超额收益,反而会面临严重的亏损。

面临现货市场的快速推进,交易人员手中的工具却跟不上市场的速度。

以山东现货市场为例,山东率先开启了现货模式下的零售市场,零售套餐的制定,需要获取足够的用户历史数据,进行月度分时负荷预测,还要预测现货、中长期交易价格确定购电成本,然后才能制定出风险可控的零售套餐。

在现货试运行期间,既要及时获取最新的用户负荷数据,关注天气等环境因素,每日预测负荷,又要分析现货价格,中长期价格,及时制定、调整交易策略。

因此,现货市场下交易员对数据的处理、分析工作大大增加。在传统价差交易模式下,基本的售电管理平台,或者交易员应用Excel表格足以应付月度、年度等低频交易;而在现货市场下,原来的售电管理平台功能无法支持,应用Excel表格面对大量数据的处理难以应付,稍有不慎就可能出错造成交易损失。

目前,市场上能够支持现货交易的平台大多还处于开发打磨过程当中,而且市场规则也在不断完善,需要现货稳定运行后,平台产品才能够适应市场规则。并且,交易平台接口尚未完全开放,平台产品难以发挥优势,各类数据还需要下载、整理,再上传到现货支持平台,才能应用功能,操作复杂。再有,即便有平台产品能够提供一些实用化功能,售电公司出于对数据保密的考虑,一些关键敏感数据不希望上传,无法到达预期使用效果。 

Excel灵活便捷,功能强大,能够支持大部分的业务需求,所以长期以来大家习惯使用Excel进行数据处理和分析展示。但是Excel也有一定的局限性,例如数据处理方式单一,面对大量数据,整理工作量大;处理复杂的逻辑计算时,实现难度较大;难以利用大数据、人工智能的算法,最终效果存在瓶颈。常用的VBA开发,占用资源太大、升级不方便、不利于大范围推广使用。

现阶段,正是现货市场快速发展的阶段,即要能够跟上市场的变化,又要有处理海量数据的能力,并且具备便捷的操作性和良好的交互体验。基于此,泛能网基于Excel开发了一款电力现货分析工具——“泛能网电力现货工具”(以下简称“现货工具”),不仅操作便捷,还能够通过后台服务提供数据处理分析功能,同时,支持快速迭代更新,能够紧跟市场变化。

 

可以看到“现货工具”在Excel中运行,因此,大家原本经常使用的Excel处理数据的方法能够继续使用,以往积累的统计分析模式可以延用。“现货工具”保留了Excel灵活处理数据的优势同时,又嵌入了后台服务功能,能够进行复杂的数据处理和分析,可以给用户带来专业产品的体验。  


目前,“现货工具”已支持数据获取、负荷预测、零售测算等功能。如果交易中心开放接口,应用数据获取功能可以通过数据接口直接获得售电公司代理用户的历史数据和其他披露数据。通过日前、用户类型、用户名称等关键信息的筛选,实现用户历史用电数据的批量下载,可以自主选择数据维度,直接进行负荷预测、零售套餐设计等。免除了登录交易平台查询、下载保存,甚至需要粘贴页面,再重新整理的复杂操作。 

负荷预测功能支持多种离线预测算法的自动预测,并根据历史预测准确率分析,自动筛选平均误差率低的预测算法和结果;也可以由用户指定算法进行预测;还可以预测负荷曲线形态。预测结果还能够根据交易员实际经验,在Excel中与历史数据快速对比和调整,效率和便捷性都大大提升。负荷预测还提供在线AI算法预测,将样本数据上传,云平台的AI算法自动训练后,返回预测结果。

零售测算功能以负荷预测结果为基础,根据中长期合约电量和曲线,结合现货价格预测,模拟购电成本;根据用户电价构成,测算现货市场下用户的零售利润空间,并支持多种零售套餐下,零售收入测算,帮助售电公司制定和选择合适的零售套餐。

未来,“现货工具”将快速的迭代更新,中长期仓位管理、现货交易策略、价格分析预测、复盘分析等功能将会逐步上线,并根据市场规则变化不断完善。现货工具”还将实现云边协同,即本地数据加工脱敏后上传至云端,在云端应用大数据、人工智能等技术进行分析、预测,突破本地技术瓶颈,应用AI算法提升市场竞争力。

泛能网电力现货工具是一种新产品形态的尝试,保留Excel本身的优势和用户使用习惯,又融入了数字化产品的功能,将本地化应用与云端服务相结合,既可以享受云端的数据、算法和服务,又可以保护隐私数据的安全性,希望能够为大家参与现货市场提供帮助,使现货交易不再困难。

 

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