山东电力现货市场之亲历体验

一、 山东5月现货试结算的特别之处

全电量试结算

售电公司选取2-5家用户参与现货申报，且自愿选择是否进行结算。此次试结算仍停留在调电运行的结算，并不是真正意义的全电量试结算，因此现货出清价格将存在一定程度的失真性。

综合市场价格为市场出清价格加上容量补偿价格（0.0991元/千瓦时），因此日前机组报价、中长期交易报价当中都要把这部分价格减掉。参与结算的售电公司也需要在市场价格的基础上增加此部分电费来计算零售报价。

本次试结算方案中，新能源不参与现货试运行，基本上只有省内火电机组参加，而查看火电机组的标准负荷曲线可知，其形态表现与统调负荷曲线呈现很大程度的相反性，即低谷时段出力较高，高峰时段出力较小，这主要是受新能源出力消纳的影响。该出力曲线其实正是参与现货交易的火电机组的竞价空间。而根据经济学原理可知，供需情况很大程度决定了价格，那么山东的竞价空间正是供需的突出表现，也同时会反应价格的走势及形态。这也很好的解释了为什么山东5月份现货试运行时，现货价格呈现凹形的原因。

山东市场的零售业务表现出与其他省份不同的特点，即零售价格在交易后申报确定，本次试结算规则中规定，不改变零售侧的结算模式，即现货市场的价格机制不会传到至零售用户侧，当然也在一定程度上加大了参与结算的售电公司的亏损风险。按照前文所述，自愿参与现货结算的售电公司，购电成本将以现货价格+容量补偿价格构成核心部分，而现货价格很大程度将呈现出凹形，即谷电价格高，峰电价格低。这与零售侧用户的峰平谷价格正好相反，那么在价格无法传导的情况下，售电公司选取什么样的用户负荷将决定其此次结算的盈利及亏损可能。简单来说，对于峰电负荷用户而言，售电公司将赚取来自较高零售价与较低现货价之间的巨额收益，而其他类型的用户负荷都将面临极大的亏损可能，即较低零售价（谷电、平电）的高购电成本。

泛能网团队深度参与了山东5月份试结算的全过程，借助平台售电公司的实战机会，我们亲历了现货申报的全过程，而站在售电公司的角度，我们看到了本次试结算中的各种惊心动魄。

用电用户A是泛能网的平台用能用户，我们通过物联设备为其提供一些列能源服务，本次试结算A用户作为售电公司的用户被代理参与现货试结算。

图片来源：泛能网-现货交易截图

用户A为规模生产的工业企业，管理与生产模式相对稳定，根据其2020年负荷数据，可以将日负荷曲线抽象为6类，如上图。可以看到，从模式一到模式六，模式间用能量虽然不同（依照递减顺序排列），但模式内形态与用量均高度重合（意味着同模式下总量与分时量都高度一致），负荷起落边沿位置也基本相同。

通过典型负荷聚类，我们将“预测某日负荷量及曲线”转换为“预测用户某日生产模式”，后者不但更为简单，而且更易于通过线下沟通方式进行辅助。

具体到对16日的负荷预测，根据历史数据，我们判断用户大概率以模式四进行生产，这里有基于概率的考虑，也有趋势呈现的规律因素；

申报前夕，实时负荷监控数据显示，用户负荷突然降至0.2-0.3Mwh且持续低位运行，如果持续下去，原预测误差会高达98%以上！数据预警后，业务人员紧急联系用户方，了解到是用户产线主机突发故障停机导致负荷骤降，且预计会持续到15日下午才能修复。

15日修复是否会对16日的生产与负荷产生影响？答案是肯定的，修复后工厂必然会加班赶工全力补产。假设5月14日-15日原定以模式四进行生产，停产减少的负荷量超过120Mwh，要弥补这部分负荷，工厂必须以模式1-2运行一天以上（模式一每日可补100Mwh，模式二每日可补70Mwh）。相关人员马上将16日预测修正为模式二。

事后查看16日负荷监控数据，用户的补产行为更激进，采取了模式一，这也对日后的线下交流留下一定经验。

图片来源：泛能网-现货交易截图

三、 现货交易下数字化展望

本次试结算亲历经验，让售电公司与身为第三方平台服务商的我们都深切体会到，现货交易时代下，数字化交易辅助的刻不容缓。简单粗暴的负荷预测方法依然无法支撑如此精细的交易模式。相比较纯负荷预测的各种先进算法与工具，第一步要做的反而是用户的负荷特性分析，即基于海量历史负荷数据下的用电典型形态描绘。此描绘过程既离不开数字化的分析技术，也离不开售电公司对用电用户的沟通了解，尤其对于用电量较大的用电用户而言，此法更是迫在眉睫。那么，针对大型用户的负荷预测则将以负荷特性分析及判断而取代。

物联负荷数据曾经是几年前的热门话题，然而由于缺乏应用场景此题一度遭遇冷场，现下在现货交易场景下，物联显得格外得心应有且抢眼。用电用户的生产特发事件将在售电公司申报之际暴露出来；用电用户的生产模式改变也将以最及时的方式反映给售电公司；再加之线上监控预警、线下沟通经营，售电公司将建立起一套完整的客户负荷预测与服务体系，更好的支撑现货模式下的各种交易申报及风险管控，避免不必要的亏损，创造更多的盈利空间。

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