在互联网深度普及的今天，信息的重要性不言而喻，在电力交易这个信息差起步的领域则更进一步，说句“信息是第一生产力”恐怕也不为过。

在传统售电模式下，由于规则简单，交易核心信息集中在用户情报、电厂机会，最复杂的信息处理工作主要是每月的月度用量预测和账单明细计算。

进入现货模式后，交易、结算复杂度骤增，对信息的依赖也更高，对信息的分析利用也更细致，对信息处理的频率增加，所需处理的信息量成倍增长。于是今天我们来讲讲，现货模式下关于信息获取和应用的那些事儿。

首先说，数据是信息的一种数字化、电子化表达，是计算机能读懂的模式，因此后续描述中的“数据”和“信息”我们当成同义词来看。

数据类型划分方式很多，从我们的交易业务出发，大致可以分为以下几种：

公共数据

私有数据

关联第三方数据

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其它诸如“持仓量价”、“交易里程”、“负荷预测”、“敞口电量”都是从以上一次数据加工得到的，我们会在数据的应用中再介绍。

获取内容：交易涉及所有公共数据和私有数据都通过交易中心披露，从现状来看，披露质量尚有较大提升空间。一方面，由于很多数据由电网提供，数据链条较长，披露及时性不能完全保障，如对代理用电数据的披露，各交易中心目前一般都有3-5日的延时，这对于日前窗口的交易决策是较为不利的（负荷预测中，历史数据的影响具有衰减属性，越临近的日期影响越显著）；另一方面，由于数据主权问题，售电公司仅能获得用户代理期内的负荷，这对于负荷预测仓位管理交易策略制定甚至是用户签约条件评估来说都是不够的。

获取方式：在开展现货的各试点中，绝大部分只通过平台功能进行数据披露，也即用户需要访问交易中心平台，从相关页面查看数据，可以理解这有安全方面的考虑，但长期看，由于业务复杂、分析工作繁重，各主体的分析思路与风控要求也不尽相同，交易中心平台不可能承载所有分析功能，数据接口的开放是必然趋势。

山西某售电公司持仓电量与负荷预测数据

目前在数据开放上做的比较好的是山西交易中心，提供了较完整的接口方案，具备三级等保资质的主体或代理都可进行对接。（PS：泛能网有幸首批获准接入了山西交易中心，在对接过程中，我们从实际应用出发提出了一些需求并获得了交易中心积极的响应，这种通过与主体磨合来探索数据开放形式与边界的态度，值得充分肯定。泛能网也是首批接入江西交易中心的平台之一。）

山西交易中心部分披露数据

获取内容：自主安装表计物联一般用于实时获取用户的用能量，延时达到15分钟级就能满足电力交易的应用需求。但也应该明确一点，由于表计位置、选型、设置、校准差异，自有物联获取的数据不可能与电网的结算口径完全一致，这几乎是不可避免的（事实上即便电网再加装一个表计也不能保证与原来的完全相同），限度内且稳定的误差不会影响其应用。

获取方式：物联主要包括表计采购、安装实施、数据上云三项工作，表计采购和安装不再赘述，重点说一下数据上云。对云端平台需主要考虑其安全性、稳定性和扩展性，毕竟，业内因为平台失效导致硬件成本实施费用打了水漂的并不是个例，平台用数据绑架用户无法自由选择交易工具也时有耳闻，还是要擦亮眼睛，选择资质齐全资金雄厚稳定开放的平台方（比如泛能网╰(*°▽°*)╯）。三项工作可以分包进行，如用户自己采购表计雇人安装并另外联系平台方，也可以采用一些厂商提供的完整的解决方案，省心省力（比如泛能网╰(*°▽°*)╯）。

泛能售电平台用户用电监测数据

获取内容：电网会面向用能户披露其用电信息，电量颗粒度各地不完全一致，披露周期通常以月度为单位。对于新代理的用户，这是了解其用能特性的重要渠道，多用在用户签约前的评估，签约后通过交易中心获取数据及时性更好。

获取方式：一般通过电话、电网app等方式，但数据只开放给用能户自己，因此交易主体理论上只能通过用能户间接获取其用能量数据，且延时较长。

昆明电力交易中心交易信息披露窗口

获取内容：所有不与交易直接相关但可能存在影响的数据通称关联第三方三方数据，包括但不限于温度、湿度、风力、光照、煤炭价格、天然气价格、节假工休等。这些条件会不同程度对用户负荷、供需关系、市场价格产生影响。

获取方式：该类数据一般分布在不同专业领域的网站或服务中，有些还属于付费内容，数据格式各异，一般无法直接应用，最好的获取方式是找到靠谱的平台公司进行信息收集与整合（对，泛能售电平台已经整合了很多第三方信息）。

泛能售电平台获取山西太原温度、风力等数据

这里需要强调的是，数据的获取，绝不仅仅是拿到信息这么简单，由于来源不同，信息的格式、颗粒度、口径都可能不同（比如A地的01:00表示01:00-02:00而在B地则表示00:00-01:00，又比如全省负荷公布的是每15分钟的平均功率而我们希望对标的是小时级电量），需要经过加工处理进行统一化，才能起到简化工作快速应用的目的。

本篇主要介绍了电力交易相关的数据类型和获取方式，下篇我们将重点介绍这些数据的应用，欢迎持续关注。